一、微专业介绍

当前，全球制造业正处在数字化转型与智能化升级的关键时期。随着“中国制造2025”战略深入推进以及人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术的爆发式融合应用，智能制造已成为推动工业经济高质量发展的核心引擎。据工信部数据，2025年我国智能制造行业市场规模已突破5万亿元，行业人才缺口持续扩大，复合型专业人才需求尤为旺盛。贵州省作为全国首个国家大数据综合试验区和“东数西算”工程的国家算力枢纽节点，正迎来前所未有的发展机遇，提出要“推动民营企业参与‘数智贵州’建设”，实施“人工智能+”行动，重点推动酱香白酒、能源、先进装备制造等特色优势产业领域的行业大模型应用及数字化转型，催生了对具备交叉学科背景复合型人才的爆发式需求。

本微专业依托学校机械工程学科优势，紧贴国家及贵州省智能制造产业发展战略，以“人工智能+智能制造”为核心特色，围绕智能制造“数据感知—智能决策—装备执行—运维服务”主线，构建涵盖数据、感知、控制、执行到运维的全链条知识体系，培养“精技术、强应用、懂交叉”的复合型技术人才，为区域经济发展输送急需的智能制造现场工程师和技术骨干。

二、培养目标

本微专业旨在培养掌握机器学习算法、传感器应用、工业机器人操作、先进制造工艺及制造过程故障诊断等核心知识，具备智能制造技术研发辅助、生产大数据分析、智能装备调试运维、生产过程优化管理能力的复合型技术技能人才。

通过理论学习与项目实践相结合，使学生契合国家及贵州智能制造产业需求，能够胜任智能制造装备研发、生产数据建模、智能产线运维、生产流程优化等核心岗位工作，兼具创新意识与解决实际工程问题的能力，既可服务贵州本地产业智能化升级，也能依托全国智能制造产业发展机遇拓宽就业渠道。

三、培养要求

学生在学习主修专业的基础上，利用业余时间修读本微专业课程，应获得以下方面专业知识和能力素养：

1）掌握跨学科核心知识：掌握机器学习基础算法及工业数据分析与建模方法；掌握传感器原理、选型与信号处理技术；掌握工业机器人结构、编程与操作技能；了解增材制造、数控加工等先进制造技术；掌握设备状态监测、故障诊断与预测性维护技术。

2）强化工程实践能力：通过项目式教学与虚实结合的实践训练，能够将人工智能算法应用于制造场景，具备工业大数据分析、智能装备调试运维、生产过程优化管理的实际操作能力，形成面向设备的智能服务能力。

3）培养创新与解决问题能力：通过将产业真实工作任务转化为教学案例的项目实践，提升学生解决源于生产实际的工程问题的能力，培养团队协作精神与创新意识，为从事智能制造相关工作奠定基础。

四、招生对象及条件

本微专业课程主要面向：工科专业（如机械类、自动化类、计算机类、仪器类等）大二及以上年级本科生。要求具备高等数学、工程制图、程序设计基础等先修知识，学有余力且对智能制造有明确兴趣，有志于从事智能制造技术研发辅助、生产大数据分析、智能装备调试运维等工作的学生修读。

五、学习时长

本微专业学习时长请参考微专业教学计划安排，总学分12学分。

六、授课方式

本微专业独立开班。采用周一至周日线上线下相结合的混合式教学模式。

七、学分认定

按省教育厅和学校教务处通知要求进行认定。

八、招生时间安排及报名方式

2026年9月15日24：00之前符合报名条件的同学可扫码填写微专业报名表，物理与机电工程学院将择优录取。

（在线表格二维码）

具体上课时间安排由物理与机电工程学院另行通知。

九、微专业课程设置及课程介绍

备注：学生已修课程的学分大于或等于该设置学分，可申请免修。

《机器学习与人工智能》

本课程为智能制造提供数据驱动与智能决策方法基础，是微专业“数据与智能层”核心课程。重点讲授机器学习基础算法、工业数据分析与建模方法，以及人工智能在制造中的应用场景。通过本课程学习，学生将掌握面向工业数据的机器学习建模方法，为后续制造过程智能分析与应用奠定基础。

《传感器原理及应用》

本课程解决制造过程数据“怎么采、怎么传”的问题，是微专业“感知与控制层”核心课程。内容涵盖各类传感器的原理、选型、信号处理以及工业网络相关知识。通过本课程学习，学生将具备面向智能制造场景的传感方案设计与数据采集能力。

《工业机器人实操与应用技巧》

本课程聚焦智能制造核心执行装备，是微专业“感知与控制层”核心课程。课程涵盖工业机器人的结构、编程与操作，强调机器人的编程、调试与典型工艺应用。通过实操训练，学生将掌握工业机器人的基本操作与应用技能，胜任智能产线中机器人相关岗位的基础工作。

《先进制造工程训练》

本课程体现智能制造中个性化、柔性化制造新模式，是微专业“制造工艺层”核心课程。课程介绍增材制造、数控加工等先进制造技术，支撑个性化设计与快速原型制造。通过工程训练实践，学生将掌握先进制造工艺的基本技能，理解柔性化制造的技术内涵。

《制造过程故障诊断技术》

本课程综合运用前面课程所学知识，形成面向设备的智能服务能力，是微专业“运维与服务层”核心课程。课程聚焦设备状态监测、故障诊断与预测性维护。通过本课程学习，学生将具备制造过程设备健康管理与智能运维的综合能力，胜任智能装备调试运维等核心岗位工作。

一审一校：宋丽娟

二审二校：杨盛毅

三审三校：王燕妮、李伟民