姓名：杨伟力
职称：副教授
办公室：贵州民族大学南校区 A11-220室
e-mail: yang.wei.li@aliyun.com
电话：13639116317（微信）
杨伟力，男，博士，副教授，硕士生导师。2011年本科毕业于北京邮电大学；同年，以专业第二名考入武汉大学电子信息学院，并于2013年获硕士学位；2013-2014年就职于中国电建集团贵阳勘测设计研究院，负责勘探仪器研发，主持完成两套勘探设备的研发和生产；2014-至今任教于贵州民族大学，于2018年再次以专业第二名考入华南理工大学自动化科学与工程学院，2022年12月获博士学位。主要研究方向：人工智能、深度学习、生物特征识别、多模态感知与理解、智能系统与应用、嵌入式电路设计、AIoT智能硬件。在IEEE Trans. on Information Forensics & Security，Pattern Recognition，IEEE Trans. on Biometrics, Behavior, and Identity Science，IEEE Trans. on Instrumentation and Measurement，Frontiers of Computer Science等国内外重要期刊和国际生物特征识别联合会议IJCB，中国生物特征识别会议CCBR等相关会议发表和录用计算机视觉和深度学习方面的论文10余篇，其中SCI检索的国际期刊论文8篇，论文被引次数达370余次。特别地，在生物特征识别方面，以第一作者发表的论文中，1篇荣获国际生物特征识别联合会议IJCB2021(CCF-C类会议)的最佳论文奖(排名第一)，3篇分别发表于模式识别与人工智能领域顶刊Pattern Recognition、仪器设备与测量领域顶刊IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement和国际生物特征识别学会旗舰期刊IEEE Trans. on Biometrics, Behavior, and Identity Science。担任Pattern Recognition、IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement、Engineering Applications of Artificial Intelligence、Expert Systems With Applications、IEEE Signal Processing Letters、Infrared Physics and Technology、国际多媒体与博览年会ICME、中国模式识别与计算机视觉大会PRCV等知名期刊和学术会议审稿人。授权国际发明专利1项，申请国家发明专利10项，授权5项。主持省级重点项目1项，省级项目2项，以第一参与人身份参与国家级项目1项，部级项目1项，贵州省一流课程（金课，课程名：嵌入式系统）负责人。获2025年广东省物联网协会技术发明一等奖(排名第三)。指导贵州民族大学学生获“挑战杯”省一等奖2项，国创赛省铜奖1项。专业技术方面精通：图像算法设计和边缘端部署，嵌入式系统软硬件研发， C/C++和Python编程， PCB电路设计。
主要研究领域：人工智能、深度学习、图像处理与分析、大数据、智能信号处理、生物特征识别、嵌入式电路设计、AIoT智能硬件
学习工作经历
2022.12-至今 贵州民族大学，副教授
2018.09-2022.12 华南理工大学，模式识别与智能系统专业，工学博士
2014.09－2018.09 贵州民族大学，教师
2013.07－2014.07 中国电建集团贵阳勘测设计研究院，勘探仪器研发
2011.09－2013.07 武汉大学，检测技术与自动化装置专业，工学硕士
2007.09－2011.07 北京邮电大学，测控技术与仪器专业，工学学士
荣誉及获奖：
(1) 2025年广东省物联网协会技术发明奖，一等奖（排名第三）
(2) 国际生物特征识别顶会IJCB2021(CCF C类会议)，最佳论文奖
(3) 贵州省高等教育教学成果奖，二等奖
(4) 首届中国图像图形学报研究生学术论坛，二等奖
承担项目：
（1）多视图多模态指部生物特征识别关键技术研究, 贵州省科技计划项目(ZK[2024]YB493), 2024.04-至今, 主持。
（2）全视角三维指静脉识别关键问题研究, 国家自然科学基金面上项目(NO. 61976095), 2020.01-2023.12, 参与。
（3）高密度人群-快速通勤场景下手掌生物特征识别系统研究，广东省自然科学基金项目(2022A1515010114)，2022.01-2024.12, 参与。
（4）贵州农业信息大数据及电商服务平台应用研究与示范，贵州省科技支撑项目(黔科合支撑[2021]一般395)，2021.01-2024.12，主持。
（5）诸葛亮110智慧型资源综合服务平台，中央引导地方科技发展专项项目(黔科中引地[2019]4015号)，2019.01-2022.12，第一参与人。
（6）多源信息融合的位姿最优估计方法研究，贵州省科技厅联合基金(黔科合LH字[2015]7208号), 2015.11-2018.10，主持。
学术论文：
[1] Weili Yang, J. Huang, D. Luo, W. Kang. Efficient Disentangled Representation Learning for Multi-modal Finger Biometrics. Pattern Recognition, 2024, (145)1:109944. (SCI IF=6.76，中科院SCI一区，Top期刊)
[2] Weili Yang, Zhuoming Chen, Junduan Huang, Linfeng Wang, Wenxiong Kang. LFMB-3DFB: A Large-scale Finger Multi-Biometric Database and Benchmark for 3D Finger Biometrics. IJCB2021. (CCF C类会议, 最佳论文奖)
[3] Weili Yang, Wei Luo, Wenxiong Kang, Zhixing Huang, Qiuxia Wu. FVRAS-Net: An Embedded Finger-Vein Recognition and AntiSpoofing System Using a Unified CNN. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,2020(69)11: 8690-8701. (SCI IF=5.332，中科院SCI二区)
[4] Weili Yang, Zhuoming Chen, Junduan Huang, Wenxiong Kang. A Novel System and Experimental Study for 3D Finger Multi-Biometrics. IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science, 2022(4):471-485. （国际生物特征识别学会旗舰期刊）
[5] Weili Yang, Junduan Huang, Zhuoming Chen, Wenxiong Kang. Multi-view Finger Vein Recognition using Attention-based MVCNN. CCBR2022. (Oral，EI收录)
[6] Hongbin Xu, Weili Yang, Qiuxia Wu, Wenxiong Kang. Endowing Rotation Invariance for 3D Finger Shape and Vein Verification. Frontiers of Computer Science,2022(16): 1-16. (SCI IF=2.669，中科院SCI二区)
[7] Junduan Huang, Mo Tu, Weili Yang, Wenxiong Kang. Joint Attention Network for Finger Vein Authentication. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,2021(70):1-11. (SCI IF=5.332，中科院SCI二区)
[8] Junduan Huang, Weijian Luo, Weili Yang, An Zheng, Fengzhao Lian, Wenxiong Kang. FVT: Finger Vein Transformer for Authentication. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,2022(71):1-13. (SCI IF=5.332，中科院SCI二区)
[9] Junduan Huang, An Zheng, Weijian Luo, Saad Shakeel, Weili Yang, Wenxiong Kang. FVFSNet: Frequency-Spatial Coupling Network for Finger Vein Authentication. IEEE Transactions on Information Forensics & Security,2023(18):1322-1334. (SCI IF=7.231，中科院SCI一区)
[10] 杨伟力, 罗达灿, 陈朝猛, 等. 基于IMU辅助的快速相机重定位方法研究[J]. 计算机仿真. 2022,39,(05):413-417.（北大核心）
[11] 杨盛毅, 刘超, 唐胜景, 杨伟力. 基于动态逆和动态滑模的双通道机动飞行控制[J]. 系统仿真学报. 2018,30,(01):156-163+170.（EI期刊）
[12] SONG Huan;ZOU Xianjian;YANG Weili, et al. Extraction of Submerged Topographic Line in B-Scan Ultrasonic Image. Wuhan University Journal of Natural Sciences 2015,5(2):350-354. （EI期刊）
专利：
[1] 康文雄, 杨伟力, 钟飞. 发明专利，已公开. 一种指部多特征全面三维重建方法. 专利号: 201911139785.X.
[2] 康文雄, 杨伟力. 国际PCT专利, 已公开. An Integrated Method for Finger Vein Recognition and Anti-Spoofing, and Device, Storage Medium and Equipment Therefor., 专利号: PCT/CN2020/123182.
[3] 杨伟力, 王林丰, 邓飞其, 康文雄. 发明专利, 已授权. 一种三维指部生物特征模型的多光谱纹理同步映射方法. 专利号: 202110428854.X.
[4] 康文雄, 杨伟力, 钟飞. 实用新型专利, 已授权. 一种多视角多光谱手指采集装置. 专利号: ZL201922010443.X.
[5] 罗威, 康文雄, 杨伟力, 邓飞其. 发明专利, 已公开. 指静脉识别与防伪一体化方法、装置、存储介质和设备. 专利号: 202010505303.4.
[6] 康文雄, 张宇轩, 杨伟力. 发明专利, 已公开. 一种适用于狭小空间的环绕放置多摄像机系统标定方法. 专利号: 202010919789.6.
[7] 王林丰, 杨伟力, 邓飞其, 康文雄. 发明专利, 已授权. 一种基于 UV 贴图的手指三维模型纹理映射方法. 专利号: 202110306178.9.
[8] 杨伟力, 杨盛毅, 罗达灿，叶志伟，刘超. 实用新型专利, 已授权. 一种小型螺旋桨转速测量装置. 专利号: 201920532926.3.
[9] 杨伟力，杨盛毅，罗达灿, 等. 发明专利，已公开，一种无线激光对射螺旋桨转速测量装置. 专利号：2019103138124
[11] 杨伟力，杨盛毅 等. 发明专利，已公开，一种相机重定位方法和系统. 专利号：202010439991.9
主讲课程：
研究生：《人工智能与机器视觉》
本科生：《信号与系统》、《C/C++语言程序设计》、《嵌入式技术》
个人主页：
https://space.bilibili.com/306342559/lists
招生要求：
勤奋！负责！做事有规划！人品要端正！
对人工智能、深度学习和计算机视觉有强烈的热情！
熟练掌握至少一门编程语言，如Python、C/C++、C#、Java等。
硕士招生情况：
统计学（学术型），1-2名
机械（专业型），1-2名
