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吴菁 副教授，工学博士 研究方向：智能传感与检测技术、软测量技术、机器学习 电子邮箱：ipicq@gzmu.edu.cn/ipicq@163.com |
现任数据科学与信息工程学院软件工程系副系主任。主要从事污水处理过程、苗绣图像识别领域的科学研究工作。研究兴趣主要在智能传感与检测技术、软测量技术及机器学习。目前，已先后主持或参与国家自然科学基金项目等5项科研课题的研究，申请国家发明专利1项。发表论文10篇，其中SCI5篇，EI2篇。
主要学习工作经历
学习经历：
2006.09-2010.07，青岛大学，纺织工程，工学学士
2010.09-2013.07，贵州大学，计算机应用技术，工学硕士，姚凯学
2016.09-2020.08，华南理工大学，检测技术与自动化装置，工学博士，黄道平
工作经历：
2013.08-2015.12， 贵州民族大学，信息工程学院，助教
2015.12-2020.12， 贵州民族大学，数据科学与信息工程学院，讲师
2021.01-至今， 贵州民族大学，数据科学与信息工程学院，副教授
科研项目
1. 贵州省科技厅科技计划项目，一般项目，黔科合基础[2020]1Y276，污水处理过程的软测量建模和监测方法研究， 2020-03至2023-03，8.6万元（直接费用），在研，主持。
2. 国家自然科学基金委员会，面上项目，62073145，自维护软测量关键技术研究及在污泥处理中的应用，2021-01至2024-12， 58万元（直接费用），在研，参加。
3. 国家自然科学基金委员会，面上项目，61873096，软测量辅助下丝状菌污泥膨胀的成因分析和预测维护，2019-01至2022-12， 65万元（直接费用），在研，参加。
4. 国家自然科学基金委员会，面上项目，61673181，城市污水处理建模理论及关键技术研究，2017-01至2020-12， 61万元（直接费用），已结题，参加。
代表性论著和专利
论文
（1）Jing Wu, Hongchao Cheng, Yiqi Liu*, Daoping Huang, Longhua Yuan, Lingying Yao. Learning soft sensors using time difference-based multi-kernel relevance vector machine with applications for quality-relevant monitoring in wastewater treatment[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2020.27(30):28986-28999.
（2）Jing Wu, Hongchao Cheng, Yiqi Liu*, Bin Liu, Daoping Huang*. Modeling of Adaptive Multi-Output Soft-Sensors with Applications in Wastewater Treatments[J]. IEEE Access, 2019, 7:161887-161898.
（3）吴菁,刘乙奇,刘坚,黄道平*,邱禹,于广平. 基于动态多核相关向量机的软测量建模研究. 化工学报，2019,70(4): 1472-1484.
（4）Hongchao Cheng, Jing Wu, Daoping Huang, et al. Robust adaptive boosted canonical correlation analysis for quality-relevant process monitoring of wastewater treatment[J]. ISA Transactions, 2021,117:210-220
（5）Cheng H , Liu Y , Huang D , Chong Xu, Jing Wu. A Novel Ensemble Adaptive Sparse Bayesian Transfer Learning Machine for Nonlinear Large-Scale Process Monitoring[J]. Sensors, 2020, 20(21):6139.
（6）Hongchao Cheng, Jing Wu, Yiqi Liu*, Daoping Huang*. A novel fault identification and root-causality analysis of incipient faults with applications to wastewater treatment processes[J]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2019,188:24-36.
（7）邱禹，刘乙奇，吴菁，黄道平*. 基于深层神经网络的多输出自适应软测量建模[J]. 化工学报，2018,69(7):3101-3113.
专利
1. 基于鲁邦自适应典型相关分析的污水厂污泥膨胀检测方法, 专利号：ZL 2020 1 0832523.8。
